Наука о данных - УКА в Братиславе
Специальность «Наука о данных» является ключевой в 21 веке, поскольку данные стали двигателем цифровой экономики. Она предоставляет студентам знания и навыки, необходимые для работы с большими объемами данных и применения инновационных технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект и предиктивная аналитика поведения пользователей, клиентов или рынков. Анализ данных становится не только востребованной профессией, но и увлекательной деятельностью, которая способствует поиску новых знаний и решений.
Специалисты по анализу данных востребованы и незаменимы на практике. Безработных экспертов по анализу данных не существует, спрос на специалистов постоянно растет. Зарплаты у data science экспертов выше, чем у программистов, и растут более быстрыми темпами. Кроме того, аналитики данных, как правило, гораздо более удовлетворены своей работой, чем программисты.
Обязательные курсы охватывают главные темы компьютерных наук. В математике – основную предметную область обучения, со следующими основными вспомогательными темами: основы математики, дискретные структуры, законы движения и изменения, законы, описывающие недетерминированные явления и обработка больших массивов данных.
Основные предметы
Трудоустройство
Условия вступления
- Основы теории вероятностей и статистики.
- Управление данными.
- Бесплатные методы оптимизации.
- Создание эффективных алгоритмов.
- Системы баз данных.
- Принципы науки о данных.
- Сетевая наука.
У выпускников образовательной программы есть гибкие карьерные возможности. Благодаря массовому развитию информационных технологий, обработка больших данных становится фундаментальным строительным материалом для всех отраслей. Данные важны во всех секторах и на всех уровнях организаций, даже вне ИТ-индустрии:
- в банковской и финансовой сферах;
- в автомобильной промышленности;
- в здравоохранении;
- в транспорте;
- в торговле и в игровой индустрии;
- в энергетике;
- в государственном управлении;
- в новых областях науки, таких как биоинформатика, биомедицина и современная физика.
Обучающая программа дает студентам уникальное сочетание математических знаний и практических вычислительных навыков. Они сами смогут решать, в каком направлении будет развиваться их карьера. Должности, на которые могут претендовать выпускники:
- аналитик данных;
- научный работник данных;
- специалист по визуализации данных;
- статистик;
- программист;
- аналитик больших данных;
- специалист по моделированию.
Абитуриенты будут приняты по результатам вступительного экзамена по математике.
Фотографии университета:


