Наука про дані - УКА у Братиславі
Спеціальність «Наука про дані» є ключовою в 21 столітті, оскільки дані стали двигуном цифрової економіки. Вона надає студентам знання та навички, необхідні для роботи з великими обсягами даних та застосування інноваційних технологій, таких як машинне навчання, штучний інтелект та предиктивна аналітика поведінки користувачів, клієнтів чи ринків. Аналіз даних стає не лише затребуваною професією, але й захоплюючою діяльністю, яка сприяє пошуку нових знань та рішень.
Фахівці з аналізу даних мають великий попит та незамінні на практиці. Безробітних експертів з аналізу даних немає, попит на фахівців постійно зростає. Зарплати у data science експертів вищі, ніж у програмістів, та зростають швидшими темпами. До того ж, аналітики даних, зазвичай, набагато більше задоволені своєю роботою, ніж програмісти.
Обов’язкові курси охоплюють основні теми комп’ютерних наук. У математиці – основну предметну область навчання, з наступними допоміжними темами: основи математики, дискретні структури, закони руху та зміни, закони, що описують недетерміновані явища та обробка великих масивів даних.
Основні предмети
Працевлаштування
Умови вступу
- Основи теорії ймовірностей та статистики.
- Управління даними.
- Безкоштовні методи оптимізації.
- Створення ефективних алгоритмів.
- Системи бази даних.
- Принципи науки про дані.
- Мережева наука.
У випускників освітньої програми є гнучкі кар’єрні можливості. Завдяки масовому розвитку інформаційних технологій обробка великих даних стає фундаментальним будівельним матеріалом для всіх галузей. Дані важливі у всіх секторах та на всіх рівнях організацій, навіть поза ІТ-індустрією:
- у банківській та фінансовій сферах;
- у автомобільній промисловості;
- у охороні здоров’я;
- у транспорті;
- у торгівлі та в ігровій промисловості;
- в енергетиці;
- у державному управлінні;
- у нових галузях науки, таких як біоінформатика, біомедицина та сучасна фізика.
Навчальна програма дає студентам унікальне поєднання математичних знань та практичних обчислювальних навичок. Вони самі можуть вирішувати, в якому напрямку розвиватиметься їхня кар’єра. Посади, на які можуть претендувати випускники:
- аналітик даних;
- науковець даних;
- спеціаліст із візуалізації даних;
- статистика;
- програміст;
- аналітик великих даних;
- спеціаліст з моделювання.
Абітурієнти будуть прийняті за результатами вступного іспиту з математики.
Фотографії університету:
